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Casa » Tecnologia » Intelligenza Artificiale » L'intelligenza artificiale al lavoro: come l'intelligenza artificiale sta cambiando i percorsi di carriera e le competenze lavorative

L'intelligenza artificiale al lavoro: come l'intelligenza artificiale sta cambiando i percorsi di carriera e le competenze lavorative

Come l'intelligenza artificiale sta rimodellando il lavoro, la carriera e lo sviluppo delle competenze nell'era digitale.
By Michael Austin Intelligenza Artificiale Lavoro e carriera
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La paura dell'ignoto è una reazione umana molto reale e comprensibile, soprattutto quando il proprio sostentamento sembra essere in gioco. La proliferazione di intelligenza artificiale, o IA, nei luoghi di lavoro, che occupano i titoli dei giornali e prendono il sopravvento sulle conversazioni, non fa che aumentare la confusione. Tuttavia, l'IA è uno strumento potente che può trasformare il nostro modo di lavorare, creando nuovi posti di lavoro, settori e opportunità.

Come l'intelligenza artificiale rimodella le competenze lavorative e l'occupazione

Sommario

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  • Il lavoro del futuro sembra diverso
  • I cambiamenti di competenze massimizzano i superpoteri umani
  • L'alfabetizzazione digitale è richiesta in tutti i settori
  • Etica, governance e trasparenza creano nuove regole
  • Trasforma qualsiasi carriera in un'esperienza di intelligenza artificiale

Il lavoro del futuro sembra diverso

Nel tempo, i settori industriali cambiano con l'avanzare dei processi, della tecnologia e dei lavoratori. Prima di Henry Ford, la produzione automobilistica era molto meno efficiente rispetto a quella con la catena di montaggio. Sebbene il cambiamento possa essere spiacevole, è una componente necessaria della modernizzazione.

In una forza lavoro basata sull'intelligenza artificiale, le nuove competenze in questo campo saranno attese tanto quanto quelle in ambito di elaborazione testi. La padronanza dell'intelligenza artificiale e l'alfabetizzazione digitale inizieranno a comparire come competenze richieste nelle descrizioni delle posizioni lavorative. I lavoratori dovrebbero sentirsi a proprio agio nell'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale, comprenderne il funzionamento e sapere come massimizzarne l'efficacia.

La capacità di un essere umano di comprendere come addestrare un modello linguistico di grandi dimensioni lo aiuterà a ottenere i risultati e le risposte migliori. Comprendere l'estrazione dei dati e come manipolare i risultati delle prestazioni, le risposte ai sondaggi e i dati di vendita non sarà una prerogativa esclusiva di alcuni ruoli.

Le persone dovranno anche comprendere il ruolo dell'automazione nella loro attività e saper analizzare i processi che vale la pena automatizzare. I dipendenti dovranno capire come stabilire nuovi flussi di lavoro per automatizzare le attività ripetitive e gestire al meglio i dati.

L'intelligenza artificiale nell'industria automobilistica Fields ha rappresentato una svolta, supportando i team di vendita nel processo di vendita, che spesso inizia fuori orario. Grazie ai dati di inventario, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale forniscono risposte pertinenti ai potenziali acquirenti e fissano appuntamenti con i venditori. Questa integrazione aiuta i team a dedicare tempo ai lead qualificati, migliorando l'esperienza dei clienti e chiudendo più trattative.

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I cambiamenti di competenze massimizzano i superpoteri umani

I tuoi compiti più banali potrebbero presto essere un ricordo del passato. Ruoli e mansioni stanno cambiando con l'introduzione dell'intelligenza artificiale in ogni mansione. Gli esseri umani dovranno essere in grado di identificare questi compiti, poiché settori e innovazione richiedono sfumature.

Tuttavia, le parti più ripetitive del lavoro possono aiutare i team di vendita a stabilire le priorità per le liste clienti e a identificare i rischi. Grazie al monitoraggio dei cookie, le campagne di marketing possono dare priorità ai visitatori abituali dei negozi online. Gli annunci possono essere pubblicati su piattaforme come i social media per riportare i clienti nel funnel di vendita.

I team di lavoro saranno più agili e dinamici, con tutti che svolgeranno un ruolo nello spazio digitale. Emergeranno anche nuove professioni che aiuteranno i team ad acquisire competenze di intelligenza artificiale, implementare nuovi strumenti e integrare piattaforme nell'azienda.

Team interfunzionali si riuniranno per definire la governance dei dati e i principi etici specifici dell'organizzazione. Le aziende che gestiscono informazioni finanziarie e personali significative dovranno valutare i rischi dell'intelligenza artificiale in relazione a questi dati.

L'alfabetizzazione digitale è richiesta in tutti i settori

Il termine "alfabetizzazione digitale" diventerà più comune man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale otterranno l'approvazione sul posto di lavoro. Come accennato, i team ridurranno le funzioni specializzate e integreranno più figure generaliste.

Ruoli come il supporto amministrativo cambieranno, poiché la registrazione e le attività manuali saranno demandate all'intelligenza artificiale. I lavoratori potrebbero invece trarre vantaggio dall'apprendimento di nuovi strumenti e da come adattarsi alle mutevoli aspettative sul posto di lavoro. Altri ruoli, che includono in gran parte lavori d'ufficio, si orienteranno verso la supervisione e la risoluzione dei problemi.

È qui che la competenza di settore diventa particolarmente preziosa per le aziende. I professionisti esperti comprendono l'elemento umano e hanno una buona conoscenza delle tendenze, il che può contribuire a un'analisi ponderata. Le organizzazioni dovrebbero investire in una formazione a livello aziendale che vada oltre l'etica informatica di base e la sicurezza informatica.

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Offrire un accesso democratico alla formazione per aiutare i team ad acquisire conoscenze coerenti e pertinenti al settore dell'IA. Ogni membro del team si assume la responsabilità del processo di integrazione dell'IA quando supportata dall'organizzazione. Offrire un mix di corsi in presenza e personalizzati, con valutazioni e progetti per consentire ai membri del team di applicare le proprie competenze. Identificare gli ambiti di lavoro in cui l'IA può essere prioritaria e testata da utenti più esperti. Ciò contribuirà a migliorare la velocità di adozione degli strumenti di IA sul lavoro e ad aumentarne l'efficacia quando implementati al di fuori dei test.

Etica, governance e trasparenza creano nuove regole

Tutti i professionisti dovrebbero avere uno standard etico di base; tuttavia, l'esistenza dell'IA complica i luoghi di lavoro. Le organizzazioni dovrebbero valutare le proprie pratiche e i contratti con i clienti per determinare quali informazioni siano appropriate per l'IA.

Gli strumenti dovrebbero essere attentamente esaminati per quanto riguarda il modo in cui gestiscono e archiviano i dati. Le organizzazioni governative avranno standard più rigorosi che potrebbero dover rispettare. FedRAMP approvazione, causando frustrazione e potenziale stagnazione.

Offri trasparenza ai tuoi dipendenti durante questo processo. Alcuni potrebbero essere frustrati dal rallentamento dell'integrazione dell'intelligenza artificiale, ma speranzosi nella prospettiva di flussi di lavoro semplificati.

Stabilisci standard organizzativi, limita l'accesso alle reti aziendali e crea un team interfunzionale per definire gli standard di governance. Maggiore è la trasparenza sull'integrazione dell'IA, maggiore sarà il livello di adesione, conformità e gestione del rischio che potrai ottenere.

Trasforma qualsiasi carriera in un'esperienza di intelligenza artificiale

In un'economia incentrata sull'intelligenza artificiale, la stagnazione professionale è un ricordo del passato. Con la conoscenza dell'intelligenza artificiale, di come sfruttarla e quando l'intelligenza umana supera quella dell'apprendimento automatico, i limiti sono inesistenti. 

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Il futuro del lavoro unisce la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale al contesto, allo scopo e all'empatia che solo gli esseri umani possono trasmettere. Indipendentemente dall'età, dall'esperienza o dal livello di istruzione, puoi riprogettare la tua carriera con e attraverso l'intelligenza artificiale. Impara a usare l'intelligenza artificiale, a elaborare prompt e ad analizzare i risultati per far parte della prossima generazione di lavoro.

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Michael Austin
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