Se hai mai svolto attività di prospecting e non hai ancora utilizzato gli SDR basati sull'intelligenza artificiale, ti stai perdendo un'opportunità davvero importante. Gli SDR basati sull'intelligenza artificiale sono la prossima grande novità e, no, non sostituiranno gli SDR umani; anzi, rendono l'intero processo di vendita molto meno laborioso. Ad esempio, se tu, come rappresentante dello sviluppo vendite, sei impegnato nella ricerca di potenziali clienti, devi compilare moduli e gestire file, fare follow-up, e diventa piuttosto estenuante.
Estenuanti sono una cosa, ma questi processi diventano piuttosto ripetitivi, si finisce per svolgere sempre le stesse attività, il che non solo ostacola la produttività, ma potrebbe anche riflettersi sul lavoro. AI SDRtogli dal tuo tavolo i compiti ripetitivi e finisci per essere un assistente di cui non sapevi di aver bisogno.
Ma ultimamente si è registrata una tendenza interessante: i potenziali clienti sembrano rispondere più spesso quando vengono contattati da SDR basati sull'intelligenza artificiale. I dati mostrano un tasso di risposta fino al 25%, rispetto al 5% registrato con gli SDR basati su esseri umani. Ma perché? Scopriamolo.
Personalizzazione e temporizzazione in tempo reale
Quando eri in classe, non saltavi in piedi quando l'insegnante diceva "classe", ma rispondevi immediatamente se qualcuno chiamava il tuo nome. Gli SDR basati sull'intelligenza artificiale sanno fare la stessa cosa: personalizzano l'attività di sensibilizzazione a tal punto da rispondere.
In qualità di SDR umano, analizzeresti i social media o il sito web del potenziale cliente per cercare di creare un metodo di contatto personalizzato. Questo processo richiederebbe da un'ora a tre ore, mentre per un SDR basato sull'intelligenza artificiale è questione di secondi al massimo. Non solo il contatto è personalizzato, ma avviene anche in tempo reale, il che aumenta le probabilità che il potenziale cliente risponda.
Messenger privato crittografato per affari e intrattenimento: Utopia è pronto per l'uso!Empatia basata sui dati
Ora, la personalizzazione è una cosa, ma c'è un'altra cosa in cui gli agenti SDR basati sull'intelligenza artificiale sono bravi, ed è quella di sembrare empatici. Esaminano attentamente i dati provenienti da tutti i social e dal sito web del potenziale cliente per comprenderne il tono. Un processo che gli SDR umani impiegano giorni per essere completato.
Questo è stato menzionato nel libro "Come trattare gli altri e farseli amici" di Dale Carnegie, dove ha affermato che è molto più probabile che le persone ti apprezzino se ricordi piccoli dettagli su di loro. Ad esempio, immagina di inviare un'e-mail a freddo che si apre con un messaggio di congratulazioni al potenziale cliente per la nuova auto che ha acquistato. Questo lo tocca profondamente, riflettendo il modo in cui lo hai esaminato. La stessa formula viene applicata qui dagli SDR AI, che sembrano empatici sulla base dei dati del potenziale cliente.
Automazione simile all'uomo
A nessuno piacciono i messaggi di massa automatizzati, ed è per questo che il messaggio deve avere un suono umano. Fortunatamente, anche in questo caso, la personalizzazione e l'empatia basata sui dati fanno la loro parte: tutti pensano che l'IA non sarà in grado di personalizzare così tanto, e questo le conferisce automaticamente un tocco umano. Inoltre, gli SDR basati sull'IA seguono i messaggi come gli umani; l'unica differenza è che lo fanno a una velocità e a un ritmo molto più elevati di quanto un essere umano sia in grado di fare.
Naturalmente, più la conversazione sembra naturale e non come parlare con un robot, più è probabile che tu risponda. Ora, immagina di parlare con mille persone contemporaneamente: in uno scenario simile, in cui sei empatico e umano, i tassi di conversione saranno sicuramente alti.
Allineamento di canale e comportamento
L'allineamento tra canali e comportamenti è un altro motivo per cui gli SDR basati sull'intelligenza artificiale hanno un tasso di coinvolgimento elevato. La tabella seguente lo spiega meglio.
| canale | Come si adatta l'intelligenza artificiale | Perché i potenziali clienti rispondono di più |
| Invia messaggi negli orari in cui i tassi di apertura sono più alti | Raggiunge i potenziali clienti nella loro casella di posta professionale quando sono più attivi | |
| Adatta il tono per renderlo più colloquiale e professionale | Sembra un networking peer-to-peer piuttosto che un pitch freddo | |
| Chiamate telefoniche | L'intelligenza artificiale prevede le migliori finestre di chiamata in base al comportamento passato | Aumenta la possibilità di una connessione attiva e riduce l'evitamento delle chiamate |
| Chat/Messaggistica | Fornisce risposte immediate e contestuali | Soddisfa l'esigenza di risposte rapide e interazione in tempo reale |
Naturalmente, l'agente AI SDR si adatta al canale preferito dal cliente, aumentando notevolmente le probabilità di successo.
Punti chiave: perché funziona
Ora, la vera domanda è: perché funziona? Beh, è semplice, sapete quanto velocemente un'email che dice "Gentile [Nome]" ed è chiaramente indirizzata a mille altre persone finisce nel cestino.
L'outreach basato sull'intelligenza artificiale si distingue perché sfrutta personalizzazione, empatia, tempismo e pertinenza per attivare contemporaneamente alcune leve psicologiche cruciali. Ognuna di queste fa la differenza di per sé. Quando le si mette insieme, il messaggio sembra scritto appositamente per te.
Pensa a renderlo personale. Un commento che menziona qualcosa che un potenziale cliente ha appena fatto, come visitare una pagina con i prezzi o scaricare una guida, non sembra un salto nel buio. Sembra pianificato. Quando aggiungi empatia, che fa sì che il sistema "ascolti" i segnali di curiosità, l'incontro improvvisamente sembra meno un copione e più una vera conversazione.
Poi c'è il tempo. Se cogli qualcuno nel momento giusto, è più probabile che risponda. Se perdi quella finestra temporale, la tua email sarà solo un'altra nella posta in arrivo.
Infine, la pertinenza è ciò che lega tutto: entrare in contatto con loro attraverso il canale che preferiscono e fornire loro informazioni che sono importanti per loro in quel momento. Questo è il segreto: i potenziali clienti si sentono compresi e, quando lo sono, agiscono.
Conclusione
In parole povere, questi agenti SDR basati sull'intelligenza artificiale non solo semplificano notevolmente la ricerca di potenziali clienti, ma aumentano anche l'efficienza a tal punto che si ottiene un tasso di risposta del 25% rispetto al 5% di un essere umano che cercasse di fare la stessa cosa. Questo perché l'outreach personalizzato, unito a empatia e volume, produce risultati. Ora, questo non significa che l'intelligenza artificiale possa sostituire gli agenti SDR umani; semplicemente, possono concentrare la massima energia sulla chiusura delle vendite, poiché è qualcosa che solo un essere umano può fare.
