L’intelligenza artificiale è un sottocampo dell’informatica che consente alle macchine di imitare il pensiero, il processo decisionale e il comportamento umano. Secondo enormi set di dati, queste tecnologie apprendono e si adattano, consentendo loro di elaborare approfondimenti, previsioni e raccomandazioni.
Questo la tecnologia è stato gradualmente introdotto in diversi aspetti della nostra vita quotidiana, inclusi i chatbot su Internet, i software di riconoscimento facciale e le auto a guida autonoma.

Il potenziale dell’intelligenza artificiale nelle vendite è enorme, ma deve ancora essere pienamente sfruttato. Può essere utilizzato dalle aziende per migliorare il volume dei lead, il tasso di chiusura e le prestazioni dei ricavi aiutando ad automatizzare gran parte del processo. Salesforce hanno anche scoperto che i team ad alte prestazioni hanno 4.9 volte più probabilità di utilizzare l’intelligenza artificiale rispetto a quelli con prestazioni inferiori.
Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nelle vendite?
Intelligenza artificiale (AI) nelle vendite presenta numerosi vantaggi, incluso il modo in cui aiuta nella scoperta di nuovi potenziali clienti. Trovare buoni potenziali clienti è una procedura che richiede molto tempo per molte aziende ed è difficile ottenere l’accesso a tutti i dati necessari da più fonti.
È necessario che un'organizzazione cerchi connessioni tra ciascun punto dati, valuti eventuali relazioni potenziali tra loro e quindi valuti le prospettive. Solo dopo questa fase possono qualificare adeguatamente un potenziale cliente.
L’intelligenza artificiale è particolarmente adatta per gestire il volume e la complessità di questo compito, data la notevole quantità di dati richiesti per qualificare un potenziale cliente. Ad esempio, i dati aziendali e tecnografici potrebbero eventualmente aiutarti a individuare un gran numero di aziende di medio mercato ad alto fatturato interessate al tuo prodotto o servizio nella tua sede.
L'intelligenza artificiale può anche aiutarti a identificare quali lead sono più adatto per la tua attività. Anche se potresti voler rivolgerti alle grandi aziende, potresti scoprire che le organizzazioni più piccole con tecnologie simili sono un indicatore migliore della qualità dei lead.
Gli strumenti di sales intelligence sono le migliori soluzioni disponibili per coloro che desiderano raggiungere questo obiettivo di trovare e qualificare rapidamente potenziali clienti. Strumenti come Trigg aiuterà i professionisti delle vendite e del marketing B2B a generare elenchi di lead altamente mirati su larga scala, completi di dettagli di contatto dei decisori che contano.
Altri modi in cui l’intelligenza artificiale può essere utilizzata nelle vendite.
Previsione predittiva
I sistemi di intelligenza artificiale potrebbero già prevedere o anticipare i risultati sulla base dei dati passati per contribuire a modellare i risultati futuri. Le tecnologie di intelligenza artificiale per le vendite sono in grado di fare previsioni, ad esempio se una vendita si chiuderà a seconda dei precedenti modelli di consumo.
Avere una migliore comprensione di come sarà la domanda futura della tua azienda ti consentirà di allocare adeguatamente le risorse dove è meglio spenderle. Inoltre, un altro vantaggio chiave è la capacità di comprendere meglio i propri clienti in modo olistico, sapendo perché hanno determinati comportamenti.
Avere e utilizzare queste informazioni migliorerà notevolmente la fidelizzazione dei clienti in futuro. Esempi di tali strumenti sono Xactly Forecasting e Salesforce.
Piombo punteggio
L'intelligenza artificiale ti aiuterà a determinare i comportamenti dei lead e, di conseguenza, la probabilità che si trasformino in clienti paganti. Ciò significa che con l'intelligenza artificiale sarai in grado di migliorare la tua lead generation perché puoi valutare i tuoi potenziali clienti e determinare in modo efficace come desideri avvicinarti e dare loro la priorità in base al loro livello di interesse. Esempi di tali strumenti includono Marketo.
Personalizzazione dei contenuti
Comprendere i tuoi lead prioritari ti aiuterà a curare contenuti personalizzati per attirarli. I contenuti possono assumere la forma di webinar, white paper e blog. Esempi di tali strumenti includono Trendemon e Personyze.
raccomandazioni
L'intelligenza artificiale può aiutare a fornire consigli sull'azione migliore in base a una combinazione dei lead stessi e degli obiettivi aziendali. Le azioni che può consigliare includono la probabilità di effettuare la vendita e a chi dare la priorità.
Ciò può far risparmiare tempo al tuo team di vendita, consentendo loro di dedicare più tempo alla costruzione di relazioni con i potenziali clienti. Esempi di tali strumenti includono Highspot.
Automazione
L’intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare le attività ripetitive per il tuo team di vendita. Ciò include attività come l'inserimento di dati nel tuo CRM, l'impostazione di riunioni e la risposta a domande generiche tramite un chatbot. Esempi di tali strumenti includono PersistIQ.
Analisi
L'intelligenza artificiale può fornire al tuo team di vendita dati analitici efficaci. Un esempio è che puoi comprendere meglio il successo del tuo team di vendita utilizzando l'intelligenza artificiale per attribuire la corretta attribuzione a ciascuna vendita. Puoi anche utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i clienti, il tuo strumento e i tuoi prezzi. Esempi di tali strumenti includono Chorus.
È chiaro che il tuo team di vendita non verrà sostituito, ma piuttosto cambierà il ruolo del tuo team di vendita. In precedenza, il ruolo delle vendite sarebbe stato speso esaminando gli elenchi per trovare potenziali clienti a cui dare la priorità e a cui dare seguito. Ora, con l’intelligenza artificiale, possono dedicare meglio il loro tempo alla costruzione di relazioni più forti con i potenziali clienti.
Quali sono i principali vantaggi per il tuo team di vendita?
- Lead più personalizzati per il tuo team di vendita.
- Aumentare il tempo a disposizione degli addetti alle vendite per dedicare più tempo alla vendita e sviluppare relazioni migliori.
- Riduzione dei tempi di chiusura.
- Ridurre i costi attraverso una maggiore automazione.
- Migliore gestione e allocazione del tempo con le previsioni.
- Più facile effettuare l'upselling e creare prezzi su misura.
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